Корисна інформація

Використання 20th Century Fox машинного навчання для передбачення аудиторії фільмів

Успіхи кіноіндустрії залежать від кількості відвідувачів кінотеатрів. Привабити сучасних глядачів доволі складно, оскільки треба зважати на різноманітні інтереси та переваги. Історії складно правильно поєднати з цільовою аудиторією.

Раніше технологічні бар’єри не дозволяли акумулювати усі потрібні дані щодо глядачів, аби передбачати успіх майбутніх фільмів. Утім, швидкий розвиток наразі надає можливість отримати максимально повну та об’єктивну оцінку.

Оцінити фільм за сценарієм можна лише умовно. Окрім тексту, глядачі також зважають на акторську гру, візуальні ефекти, саундтрек тощо. З огляду на це, команда аналітиків з 20th Century Fox у партнерстві з  Advanced Solutions Lab від Google створила програму, що вивчає трейлери фільмів для передбачення аудиторії.

зображення з сайту cloud.google.com зображення з сайту cloud.google.com

 

Програмне забезпечення Merlin розпізнає різноманітні об’єкти та кольори у трейлерах і, що притаманно нейронній мережі, вдосконалюється по мірі обробки більшої кількості даних. З огляду на мотивацію побачити у фільмі, скажімо, супергероя, можна за трейлерами передбачати успішність.

Хоча умовно можна говорити про успішні передбачання від Merlin, наразі технологія перебуває на ранній стадії. Чи зможе машина схоплювати сенс діалогів або відповідність звукового супроводження зображенню? Чи може хтось, окрім людини, наділяти цінністю ті чи інші елементи відео? Чи можливо взагалі, зрештою, оцінити успішність фільму за трейлером? Відповіді на ці питання ми зможемо отримати лише у майбутньому.

Джерело: cloud.google.com.

Оцініть матеріал!
(0 голосів)

Прокоментувати:

Переконайтесь що ви заповнили усі поля, відмічені зірочкою (*). HTML код не допускається